Data Translator voor Digitale Transformatie

Binnen de digitale transformatie van dit waterschap vervult onze professional een verbindende rol tussen techniek en beleid. Door het opzetten van dashboards, het ontsluiten van databronnen, het uitvoeren van data-analyses en het trainen van medewerkers wordt data praktisch toepasbaar gemaakt in de organisatie. Er wordt daarbij actief gewerkt aan datakwaliteit en datamanagement, zodat betrouwbare informatie de basis vormt voor besluitvorming. Daarnaast wordt voortdurend onderzocht hoe moderne tools, zoals Grafana, kunnen bijdragen aan het verder benutten van mogelijkheden voor datavisualisatie.

Datagedreven werken binnen het waterschap leidt tot uiteenlopende en impactvolle resultaten. Zo worden bijvoorbeeld met behulp van Large Language Models (LLM’s) officiële bekendmakingen automatisch gefilterd, waardoor afdelingen alleen de voor hen relevante informatie ontvangen. Dit bespaart veel tijd en vergroot de efficiëntie.

Daarnaast wordt gebruikgemaakt van data­bronnen zoals neerslagmetingen, riooldata, trends en weersverwachtingen om rioolgemalen slimmer aan te sturen. Dit maakt het mogelijk om meer water tijdelijk in het rioolstelsel op te slaan en een gelijkmatigere aanvoer naar de waterzuivering te realiseren, wat de effectiviteit en efficiëntie van zuiveringsinstallaties ten goede komt.

Ook worden neerslaggegevens van publieke weerstations verzameld om een nauwkeuriger beeld te krijgen van lokale neerslag binnen het gebied. Omdat lokale buien vaak minder goed zichtbaar zijn op radarbeelden, bieden deze aanvullende metingen waardevolle inzichten voor zowel operationele processen als beleidsontwikkeling.

Deze voorbeelden laten zien hoe datagedreven werken bijdraagt aan een slimmer, efficiënter en toekomstbestendig waterschap.